Stable Diffusion XL 1.0 در مرورگر شما
با Stable Diffusion XL 1.0 بدون نصب یا GPU در مرورگر تصویر بسازید. هر تصویر 60 اعتبار هزینه دارد و هر حساب هفته‌ای 60 اعتبار رایگان می‌گیرد.
Stable Diffusion XL آنلاین
SDXL در LimeWire چیست
Stable Diffusion XL 1.0 نسخه‌ای از Stable Diffusion است که ساخت تصاویر بزرگ و منسجم را بدون راه‌اندازی محلی عملی کرد. در LimeWire روی سخت‌افزار ما اجرا می‌شود و از فهرست مدل‌های AI Studio، کنار Stable Diffusion Core، Ultra و Google Gemini 2.5 انتخاب می‌شود. هر تصویر 60 اعتبار هزینه دارد؛ هر حساب هفته‌ای 60 اعتبار می‌گیرد، چه پلن رایگان چه پولی.
ساخت تصویر با SDXL
- 01
AI Studio را باز کنید
وارد شوید و استودیو را باز کنید. چیزی روی دستگاه شما نصب نمی‌شود.
- 02
Stable Diffusion XL 1.0 را انتخاب کنید
آن را از فهرست مدل‌ها انتخاب کنید و پرامپت خود را بنویسید. فهرست استودیو فهرست واقعی است — مدل را نمی‌توان از صفحه فرود از پیش انتخاب کرد.
- 03
تولید و دانلود کنید
تصویر با وضوح کامل و بدون واترمارک برمی‌گردد. اعتبار فقط وقتی تولید موفق باشد مصرف می‌شود.
مشخصات ابزار
SDXL برای چه چیزی خوب است
ترکیب‌بندی‌های بزرگ و منسجم
SDXL کل صحنه را بهتر از مدل‌های کوچک‌تری که جایگزینشان شد منسجم نگه می‌دارد، و به همین دلیل همچنان انتخاب پیش‌فرض است.
کار روی سبک
به پرامپت‌هایی که بر حسب رسانه هنری و نورپردازی نوشته شده‌اند بهتر از فهرست‌های طولانی دستورالعمل پاسخ می‌دهد.
مقایسه با مدل‌های دیگر
Ultra، Core و Gemini 2.5 همان 60 اعتبار هزینه دارند، پس امتحان همان پرامپت روی مدلی دیگر جز اعتبار هزینه اضافه‌ای ندارد.
هر آنچه باید بدانید
آیا SDXL اینجا رایگان است؟
سهمیه هفتگی رایگان وجود دارد: هفته‌ای 60 اعتبار، هر تصویر 60 اعتبار — یعنی هفته‌ای یک تصویر بدون هزینه، در هر پلنی.
آیا پلن پولی تولید SDXL بیشتری می‌دهد؟
خیر. سهمیه هفتگی هوش مصنوعی در همه پلن‌ها یکسان است. پلن‌های پولی در عوض حجم ارسال، فضای ذخیره‌سازی و عمر لینک را بالا می‌برند.
آیا می‌توانم اعتبار اضافه بخرم؟
خیر. بسته‌های اعتبار یک‌باره حذف شده‌اند؛ اعتبارها هر هفته برمی‌گردند.
از چه مدل‌های دیگری می‌توانم استفاده کنم؟
Stable Diffusion Core و Ultra، و Google Gemini 2.5. DALL-E، Google Imagen و BlueWillow در LimeWire در دسترس نیستند.
آیا واترمارک دارد؟
خیر. تصاویر با وضوح کامل و بدون واترمارک برمی‌گردند.